Preguntas frecuentes sobre IA Generativa.

La IA generativa ya está transformando empresas en España: acelera tareas, reduce errores y abre nuevas vías de ingresos, siempre con cumplimiento normativo (RGPD/NIS2). En esta guía rápida resolvemos las dudas más comunes con ejemplos reales, lenguaje claro y pasos accionables. Si quieres un diagnóstico exprés, agenda una videollamada con ProponAi.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa crea contenidos (texto, imágenes, audio, código) a partir de datos y prompts. En empresa se usa para atender clientes, resumir documentos, generar propuestas o analizar incidencias.
Amplía en: /blog/que-es-ia-generativa-para-empresas

¿Cómo puede beneficiar a mi empresa?

  • Productividad: menos tiempo en tareas repetitivas (resúmenes, emails, informes).

  • Calidad: respuestas más consistentes y reducción de errores humanos.

  • Ingresos: mejor conversión (lead scoring, propuestas más rápidas).

  • Velocidad de decisión: análisis instantáneo de documentos y datos.
    Casos locales: fabricantes que procesan certificados de calidad en segundos; inmobiliarias con asistentes 24/7.
    Amplía en: /blog/casos-uso-ia-generativa-espana

¿Cuáles son los costes asociados?

  • Setup: auditoría, preparación de datos, despliegue (on-premise o nube privada).

¿Es segura la IA generativa?

  • Sí, si se diseña con privacidad por defecto: entornos locales o nube privada, aislamiento de datos, control de acceso y cifrado. En ProponAi priorizamos soberanía del dato y cumplimiento RGPD/NIS2.
    Amplía en: /blog/seguridad-rgpd-ia-generativa

¿Cumple con RGPD y NIS2?

  • La conformidad se logra con:

    • Minimización de datos y registros de tratamiento.

    • Evaluaciones DPIA, control de proveedores y transferencias.

    • Trazabilidad (logs), guardrails y contención de prompts.
      Amplía en: /blog/cumplimiento-rgpd-nis2-ia

¿Cuál es el ROI típico y en qué plazo?

  • Los MVP bien acotados logran payback en 3–9 meses al reducir horas operativas y mejorar la conversión. Mide: horas ahorradas, errores evitados, ingresos adicionales y NPS.

    Amplía en: /blog/roi-ia-generativa-pymes-espana

¿On-premise o nube privada?

  • On-premise: máximo control y confidencialidad; requiere infraestructura.
  • Nube privada UE: elasticidad y gestión delegada cumpliendo normativa.
    Elegimos tras la auditoría según datos, latencia, coste y escalabilidad.
    Amplía en: /blog/onpremise-vs-nube-privada-ia

¿Cómo se integra con mis herramientas (ERP/CRM, p. ej., Sage)?

  • Mediante conectores y APIs seguros: lectura de PDFs, extracción (OCR+NLP), validaciones y escritura de datos en tu ERP/CRM (p. ej., Sage).
    Caso práctico: registro de certificados de calidad en <20 s.

Qué riesgos tiene y cómo se mitigan (alucinaciones, sesgos)?

  • Riesgos: respuestas incorrectas, filtrado de datos, sesgos.

  • Mitigación: RAG con fuentes verificadas, prompting estructurado, guardrails, revisión humana en pasos críticos, fine-tuning y monitoring.
    Amplía en: /blog/riesgos-ia-generativa-mitigacion

¿Necesito formar a mi equipo?

  • Riesgos: respuestas incorrectas, filtrado de datos, sesgos.

  • Sí. El éxito depende del cambio cultural: guías de uso, playbooks por rol, KPIs y gobierno de IA. Ofrecemos capacitaciones prácticas y soporte continuo.
    Amplía en: /formacion/ia-generativa-empresas

Cómo trabajamos en ProponAi

Te explicamos qué es la IA Generativa, pros y contras de trabajar con ella, y el por qué no debes quedarte atrás.

Durante una semana como mínimo, nos mimetizamos en el día a día de tu empresa.

FACTORIAL MANAGEMENT PROGRAM

El resultado del estudio obtenido, nos permite desarrollar un plan de adopción de la IA acorde a tus inercias y corrientes internas. Este análisis es vital para una correcta y eficaz transformación hacia la IA de tu empresa. 

La transformación de tu empresa con la IA, puede ser muy poderosa, pero a la vez también contraproducente si ésta, no se gestiona sin antes testear con MVP’s las diferentes automatizaciones y entornos IA a incorporar. 

Tiempos de ejecución y otros tipos de retorno, una de nuestras propuestas de valor, es validar la interacción del modelo LLM con el dato, para reducir o eliminar en su totalidad, las alucinaciones y ruido en las respuestas al usuario.

Las automatizaciones que hayan sido aprobadas en la fase MVP todo ello en ENTORNO LOCAL para garantizar la privacidad de la interacción entre usuario y la IA y lo más importante, tus datos.

A tus equipos de trabajo para que obtengan la máxima eficiencia con su entorno IA y para su uso responsable y seguro.

Una vez recibido el feedback de tus equipos de trabajo, realizamos los ajustes finales, no sólo de las automatizaciones, si no que también del modelo LLM y los diferentes agentes IA.

Pasados unos meses, tu empresa ya cuenta con una estructura mucho más robusta y eficaz que la anterior. Aumento significativo sobre los principales KPI’s, Tiempos, costes, capacidad operativa.